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英语学习
本就可以很容易

KeyEnglish 言可易,用「场景还原记忆法」帮助学习者记单词。不是把单词从场景里拿出来死记,而是让大脑回到第一次遇见这个词的那个瞬间。

场景化记忆手机拍照保存可打印学习材料当前内测免费
📖 场景卡 · 示例试卷 / 阅读场景
pit/pɪt/n. 深坑;陷阱
💡 遇见场景:月考阅读题里第一次注意到这个词“In front of him was a deep pit covered with dry leaves...”
原句唤醒照片还原逐层提示
为什么总是“背过但想不起来”?

问题常常不在记忆力,而在于单词被从场景里拿了出来

📝

孤立记忆,越背越累

单词和释义单独出现,大脑缺少原来的上下文锚点。背完容易忘,忘了又从头背。

🧩

离开语境,就认不出来

单词表里似乎认识,放回阅读、试卷或真实表达里,却无法迅速联想到当时的意思。

⏱️

重复很多次,效率仍然低

如果每次复习都只重复“单词 → 中文”,很难利用第一次遇见它时留下的记忆线索。

场景还原记忆法

不是多背一次,而是重新“遇见”一次

把单词、原句、来源、照片和你当时的理解绑在一起。复习时再按层级逐步提示,让场景帮助大脑把记忆找回来。

1
📄

遇到单词

在试卷、阅读、课程或工作材料里第一次注意到它。

2
📷

保存场景

记录原句、来源和场景释义;手机还可以直接拍下原页面。

3
🧠

逐层唤醒

从原句、来源、照片到你的场景理解,逐层提供提示。

4
💡

再次遇见

根据你用了多少提示才想起来,安排下一次复习。

普通单词表
pit    n. 深坑;陷阱

只有单词和释义。考试再次遇到时,常常只剩“好像背过”的感觉。

场景还原
“上次阅读里那个盖着落叶的 deep pit……”

原句、试卷位置、照片或自己写过的理解,都可能成为把记忆找回来的线索。

已经可以使用的核心功能

把方法真正落到每天的学习动作里

首发版本只展示现在已经真实可用的功能。

🎴

场景卡

保存单词、原句、来源、你的场景释义和个人备注,让单词不再脱离第一次遇见它的上下文。

记录一次遇见 →
📷

手机拍下原始场景

手机可直接调用相机拍试卷、阅读页或笔记,也可以从相册选择;复习时照片会成为真实的场景提示。

添加场景照片 →
📚

我的词场

按试卷、章节、阅读材料或自己的目标整理单词。一个单词可以同时属于多个词场。

查看我的词场 →
🔁

「遇见」复习

不一次给出答案,而是从单词开始,按原句、来源、照片、场景释义到完整释义逐层唤醒。

开始复习 →
🧠

记录你“怎么想起来的”

系统记录你用了多少层提示、是否想起以及信心程度,再据此安排下一次复习时间。

体验分层提示 →
🖨️

随身场景本打印

选择单词或整个词场打印学习材料。Fold-to-Hide 可折叠答案区,也可以打印 Full Study 完整学习版。

从词场开始打印 →
关于 KeyEnglish 言可易

从自己的需要开始,也希望能回馈学校和社会

KeyEnglish 最初并不是从一个商业计划开始的。我自己平时也会把阅读、工作和生活中遇到的英语单词记录下来,留着以后复习,但过一段时间再回看时,常常已经想不起第一次遇见它时的场景,于是复习又退化成“单词 → 中文意思 → 再背一次”。

真正帮助记忆的,往往是“我在哪篇文章里看到它”“当时那句话是什么”“那张试卷长什么样”“我为什么把它记下来”。尤其是一张带有划线、批注甚至手写痕迹的试卷照片,常常比重新整理成纯文本更有场景还原力,而且记录成本更低。

所以我们把文字、原句、来源和图片等场景资料尽量放回单词旁边,并特别做了分级隐藏提示的打印功能,让不方便使用电子设备的中学生也能把场景带到纸上复习。

这个项目最初赶着做出来,很现实的原因是自己的孩子已经到了真正可以使用它的时候。但如果这个方法确实有价值,我们也希望它不只停留在一个家庭里,而是在能力允许的范围内回馈给学校、学生、老师和社会。

  • 首先服务自己的孩子,也欢迎更多认真学习的孩子和家长使用
  • 欢迎学校、老师和大学生把真实学习场景带进来一起验证
  • 手机拍照降低记录成本,打印功能兼顾无电子化学习场景
  • 目前处于免费内测阶段,会根据真实使用和资源成本持续迭代
  • 你的真实反馈,会直接影响下一版怎么改
也欢迎大学生与外语专业学生

语言能力 + 软件能力,可以彼此放大

大学阶段很适合建立属于自己的长期词汇库和阅读场景库。论文、专业教材、外刊、考试、实习和工作准备,都会产生大量真正属于自己的英语学习场景。

因此,我们也特别欢迎大学生使用 KeyEnglish,尤其欢迎英语、翻译及其他外语专业的学生参与内测。

给外语专业同学的一点个人建议:把语言基本功学扎实的同时,也给自己补上一些必要的计算机和软件课程。这不是要求每个人转去做程序员,而是因为今天的语言工作已经越来越多地与软件、数据和人工智能发生联系。

如果能够理解一些基本的计算机原理、数据、数据库、网页与软件工具、AI 工具以及简单的编程逻辑,你会拥有更多把语言能力转化成实际工具和实际解决方案的可能。

让单词回到遇见它的场景里

遇到一个词,就把它和当时的阅读、试卷或学习场景一起留下来。当前内测免费,也欢迎学生、老师和家长一起使用、交流和提出建议。